자격소개

데이터아키텍처 준전문가 개요

데이터아키텍처 직무 정의

데이터아키텍처(DA, Data Architecture) 직무는 기업의 모든 업무를 데이터 측면에서 처음부터 끝까지 체계화하는 것으로 정의된다.

데이터아키텍처 준전문가 정의

데이터아키텍처 준전문가(DAsP, Data Architecture Semi-Professional)란 효과적인 데이터아키텍처 구축을 위해 데이터 요건 분석, 데이터 표준화, 데이터 모델링, 데이터베이스 설계와 이용 등의 직무를 수행하는 실무자를 말한다.

데이터아키텍처 준전문가 자격검정 필요성

최근 기업의 정보화 전략을 둘러싼 화두는 단연 전사아키텍처(EA, Enterprise Architecture)이다. 이를 대변하듯 국내 대기업 CIO의 IT전략에 전사아키텍처가 빠짐없이 등장하고 있다. 특히 전사아키텍처의 구성요소 중 데이터아키텍처(DA, Data Architecture)가 가장 중요하게 인식되고 있다. 그 이유는 데이터아키텍처가 정보시스템을 구성하는 기본 요소인 데이터에 연관된 모든 계층을 총망라한 체계적인 방법이기 때문이다. 다시 말해, 정보시스템의 근간을 체계화하는 것이 데이터아키텍처이다. 그러나 이러한 데이터아키텍처의 중요성에 비해 이에 대한 전문적 지식을 갖춘 인재는 상대적으로 매우 빈약한 것이 현실이다.

이에 한국데이터산업진흥원은 전문인력의 실질적 수요자인 사업주를 대변하여 데이터아키텍처 준전문가 자격검정을 실시하고자 한다. 이를 통해 사업현장에 부응하는 자격을 부여하고, 자격 취득자에게 직업 기회 제공 및 사회적 지위(취업, 승진, 보수 등)의 향상은 물론 기업의 국제경쟁력 제고에도 기여할 것이다.

데이터아키텍처 직무 및 직업

데이터아키텍처 준전문가는 전사아키텍처에 대한 지식을 바탕으로 데이터 요건분석, 데이터 표준화, 데이터 모델링에 대한 기본지식 및 실무적 수행 능력을 그 필수로 한다. 각 직무별 직무 내용은 아래 표와 같다.

데이터아키텍처 준전문가 직무 및 직업 표로 직무, 세부내용 등의 정보를 제공
직무 세부내용
데이터 요건분석
  • 정보 요구 사항 수집하기
  • 정보 요구 사항 분석 및 상세화 하기정보 요구 사항 검증하기
  • 정보 요구 사항 검증하기
데이터 표준화
  • 데이터 표준 수립하기
  • 데이터 표준 관리하기
데이터 모델링
  • 개념 데이터 모델링 수행
  • 논리 데이터 모델링 수행
  • 물리 데이터 모델링 수행

※ 데이터아키텍처 준전문가(DAsP)는 민간등록자격으로 국가공인 민간자격이 아님

시험주요내용

과목 및 내용

데이터아키텍처 준전문가 자격시험의 과목은 총 4과목으로 구성되어 있으며 전사아키텍처 이해 과목을 바탕으로 데이터 요건 분석, 데이터 표준화, 데이터 모델링을 수행하는 능력을 검정한다.

데이터아키텍처 준전문가 자격시험 표로 과목명, 주요항목, 세부항목 등의 정보를 제공
과목명 주요항목 세부항목
전사아키텍처 이해 전사아키텍처 개요
  • 전사아키텍처 정의
  • 전사아키텍처 프레임워크
  • 전사아키텍처 참조 모델
  • 전사아키텍처 프로세스
전사아키텍처 구축
  • 전사아키텍처 방향 수립
  • 전사아키텍처 정보 구성 정의
  • 전사아키텍처 정보 구축
전사아키텍처 관리 및 활용
  • 전사아키텍처 관리 체계
  • 전사아키텍처 관리 시스템
  • 전사아키텍처 활용
데이터 요건 분석 정보 요구 사항 개요
  • 정보 요구 사항
  • 정보 요구 사항 관리
정보 요구 사항 조사
  • 정보 요구 사항 수집
  • 정보 요구 사항 정리
  • 정보 요구 사항 통합
정보 요구 사항 분석
  • 분석 대상 정의
  • 정보 요구 사항 상세화
  • 정보 요구 사항 확인
정보 요구 검증
  • 정보 요구 사항 상관분석 기법
  • 추가 및 삭제 정보 요구 사항 도출
  • 정보 요구 보완 및 확인
데이터 표준화 데이터 표준화 개요
  • 데이터 표준화 필요성
  • 데이터 표준 개념
  • 데이터 표준 관리 도구
데이터 표준 수립
  • 데이터 표준화 원칙 정의
  • 데이터 표준 정의
  • 데이터 표준 확정
데이터 표준 관리
  • 데이터 표준 관리
  • 데이터 표준 관리 프로세스
데이터 모델링 데이터 모델링 이해
  • 데이터 모델링 개요
  • 데이터 모델링 기법 이해
  • 데이터 모델링 표기법 이해
개념 데이터 모델링
  • 개념 데이터 모델링 이해
  • 주제 영역 정의
  • 후보 엔티티 선정
  • 핵심 엔티티 정의
  • 관계 정의
  • 개념 데이터 모델 작성
논리 데이터 모델링
  • 논리 데이터 모델링 이해
  • 속성 정의
  • 엔티티 상세화
  • 이력관리 정의
  • 논리 데이터 모델 품질 검토
물리 데이터 모델링
  • 물리 데이터 모델링 이해
  • 물리 요소 조사 및 분석
  • 논리-물리 모델 변환
  • 반정규화
  • 물리 데이터 모델 품질 검토

출제문항 및 배점

출제문항수

데이터아키텍처 준전문가 자격시험의 과목은 크게 기본 과목과 전공 과목으로 구성되며, 기본 과목에 대해서는 각 과목의 전반적인 이해를 평가하고 전공과목은 각 과목의 심화 능력 평가한다. 검정과목별 주요 내용은 아래와 같다.

데이터아키텍처 준전문가 자격시험(총 문항수: 50문항 – 객관식 50문항)
데이터아키텍처 준전문가 자격시험 표로 과목명, 필기(문항수, 배점), 검정시험시간 등의 정보를 제공
과목명 필기 검정시험시간
문항수 배점
전사아키텍처 이해 10 20 (문항당 2점) 90분 (1시간 30분)
데이터 요건 분석 10 20 (문항당 2점)
데이터 표준화 10 20 (문항당 2점)
데이터 모델링 20 40 (문항당 2점)
50 100
과목별 주요항목
데이터아키텍처 준전문가 세부 내용별 문항수 표로 시험과목, 과목별 세부 항목, 문항수등의 정보를 제공
시험과목 주요항목
전사아키텍처 이해
  • 전사아키텍처 개요
  • 전사아키텍처 구축
  • 전사아키텍처 관리 및 활용
데이터 요건 분석
  • 정보 요구 사항 개요
  • 정보 요구 사항 조사
  • 정보 요구 사항 분석
  • 정보 요구 검증
데이터 표준화
  • 데이터 표준화 개요
  • 데이터 표준 수립
  • 데이터 표준 관리
데이터 모델링
  • 데이터 모델링 이해
  • 개념 데이터 모델링
  • 논리 데이터 모델링
  • 물리 데이터 모델링

응시자격 및 합격기준

응시자격

응시자격 정보(학력 및 경력 기준,자격보유 기준 )를 제공
응시자격
제한 없음

합격기준

데이터아키텍처 준전문가 합격기준 표로 합격기준, 과락기준 등의 정보를 제공
합격기준 과락기준
총점 60점 이상 과목별 40% 미만 취득